Bornes de recharge de véhicules électriques et détection de zones blanches
Contexte : un opérateur de mobilité souhaite optimiser ses investissements dans le cadre du schéma directeur IRVE des collectivités. Il cherche à identifier les zones blanches dans les Côtes-d'Armor, c'est-à-dire les endroits où les habitants sont à plus de 5 km d'une borne de recharge.
Étape 1 — Cartographier le réseau de bornes existant
Notre opérateur de mobilité va commencer par souhaiter visualiser où se situent actuellement les bornes de recharge sur le territoire des Côtes-d'Armor ? Cette première vision d'ensemble lui permet de repérer visuellement les zones déjà couvertes et celles qui semblent dépourvues d'infrastructure.
L'agent va mobiliser sa capacité à récupérer des données depuis un lien web, à les filtrer géographiquement sur un département, puis à les représenter sur une carte avec une classification pertinente.
À partir des données des bornes de recharge de véhicules électriques que tu peux trouver sur https://www.data.gouv.fr/datasets/base-nationale-des-irve-infrastructures-de-recharge-pour-vehicules-electriques, peux-tu m'afficher sur une carte les bornes de recharge dans le département des Côtes-d'Armor ?
Étape 2 — Analyser la répartition par intercommunalité
Maintenant que l'opérateur a une vision spatiale du réseau, il souhaite comprendre comment les bornes se répartissent entre les différentes intercommunalités (EPCI). Certaines collectivités sont-elles mieux équipées que d'autres ? Ce graphique lui permettra d'identifier les EPCI en retard et de prioriser ses investissements.
L'agent va utiliser les données de référence de découpage administratif qu'il possède, ses capacités de calculs statistiques, de traitements spatiaux et de production de graphique.
Peux-tu désormais me faire un graphique avec le nombre de bornes de recharge par EPCI dans le département des Côtes-d'Armor ?
L'agent produit un diagramme en barres montrant le nombre de bornes dans chaque EPCI du département.
Étape 3 — Visualiser la couverture à 5 km
L'opérateur souhaite maintenant évaluer la couverture territoriale effective du réseau. En traçant des zones de 5 km autour de chaque borne, on pourra visualiser l'emprise réelle du réseau et avoir une idée des habitants moins bien desservis.
L'agent va utiliser ses capacités géospatiales pour calculer des zones tampon (buffers) de 5 km autour de chaque point de recharge et les représenter sur la carte.
Peux-tu me représenter des zones de 5 km autour de mes bornes de recharge en Côtes-d'Armor ?
Étape 4 — Identifier les zones blanches
C'est l'étape clé de l'analyse : l'opérateur veut identifier les zones blanches, c'est-à-dire les portions du territoire qui ne sont couvertes par aucune borne à moins de 5 km. Ce sont ces zones qui représentent des opportunités d'investissement prioritaires.
L'agent va réaliser une opération de différence géospatiale entre les limites du département et l'union des zones tampon, pour isoler les surfaces non couvertes.
À partir de cette carte, détermine-moi et représente-moi les zones blanches, c'est-à-dire les zones qui ne sont pas dans ces emprises de 5 km autour des bornes de recharge de véhicules électriques, dans le département des Côtes-d'Armor.
Étape 5 — Chiffrer l'enjeu : communes et populations concernées
Identifier les zones blanches sur une carte est un premier pas, mais l'opérateur a besoin de chiffrer l'enjeu pour prioriser ses investissements. Combien de personnes vivent dans ces zones mal desservies ? Quelles communes sont les plus impactées ?
L'agent va croiser les zones blanches identifiées avec les données de population de l'INSEE, effectuer une jointure spatiale avec les limites communales et produire un tableau trié par nombre d'habitants.
En utilisant les données de l'INSEE relatives aux populations par commune https://www.insee.fr/fr/statistiques/8290607?sommaire=8290669, peux-tu me faire un tableau avec les communes et le nombre d'habitants dans ces zones blanches, en triant par les communes les plus importantes ?
